IA & Automatización
Investigación más rápida, más profunda, más accesible.
La IA es la razón por la que una empresa mediana hoy puede pagar métodos que antes estaban reservados para compañías cincuenta veces más grandes. Hace el trabajo pesado — transcripción, codificación, detección de patrones, monitoreo, reportes — a una velocidad y un costo que ningún equipo humano puede igualar.
No hace el análisis. Cada insight de cada proyecto viene de un investigador senior trabajando sobre datos validados y de calidad. La tecnología amplifica al investigador. Nunca lo reemplaza, y no vamos a pretender lo contrario — porque una respuesta equivocada entregada rápido sigue siendo una respuesta equivocada.
Con qué te ayudamos
Dos tipos de trabajo, y la mayoría de los clientes termina comprando ambos. La asesoría define las reglas; la ejecución hace la investigación. Cada tarjeta dice cuál es.
Dónde se detiene la IA. La IA hace transcripción, codificación, clasificación y monitoreo. El diseño, la interpretación y la recomendación quedan en manos de un investigador senior que firma la conclusión y puede defenderla. Eso no es cautela — ahí está el valor.
Auditoría de preparación para IA
La IA en la sombra es la norma — herramientas que nadie aprobó, sobre datos que nadie clasificó. Mapeamos cómo se hace realmente la investigación en tu organización y decimos qué automatizar, qué asistir y qué debe seguir siendo humano.
Asesoría · 3–5 semanas
Gobernanza de IA para datos de investigación
Qué datos pueden entrar a qué sistema, qué se le informa al participante, qué debe firmar una persona y qué pasa cuando algo sale mal. Anclado en las guías de ESOMAR y en los marcos de protección de datos que realmente te aplican.
Asesoría · 4–8 semanas o por retainer
Diagnóstico de datos dormidos
Sabe lo que ya sabes. Una auditoría de alcance fijo sobre los datos de marca, marketing, CRM, redes y estudios pasados que ya tienes, con cada activo conectado a una decisión viva y una hoja de ruta priorizada.
Asesoría · alcance fijo
Investigación acelerada con IA
Estudios cualitativos y cuantitativos con IA integrada donde de verdad ayuda — entrevista adaptativa, codificación de respuestas abiertas, síntesis multilingüe — y en ningún lugar donde no. El diseño y la interpretación siguen siendo de investigadores senior.
Ejecución · por estudio
Integridad de datos y verificación de participantes
Los participantes sintéticos y las respuestas abiertas escritas por máquina pasan controles diseñados para detectar humanos portándose mal, no máquinas portándose de forma verosímil. Auditamos tus fuentes de muestra, detectamos patrones generados por máquina y diseñamos la arquitectura que los deja afuera.
Ejecución · proyecto o retainer
Señal B2B e inteligencia del comité de compra
Tu perfil de cliente ideal reconstruido con entrevistas a compradores, a quienes se fueron y a quienes nunca compraron, combinado con señal observable del mercado, y después el comité de compra mapeado por rol: quién decide, quién bloquea, quién tiene un veto que nadie registra.
Ejecución · proyecto o suscripción
Visibilidad en IA e investigación de audiencias-máquina
Puede que tu próximo comprador nunca lea tu sitio — su asistente sí. Seguimiento a nivel de prompt de cómo aparecen tu marca, tus competidores y tu categoría en los principales asistentes, en los idiomas que tus mercados realmente usan.
Ejecución · auditoría + tracker
Datos de entrenamiento y anotación gestionada
Esquemas de anotación, reclutamiento de anotadores expertos, medición de acuerdo entre evaluadores y una fuerza de trabajo contratada éticamente — para equipos cuyo problema de modelo es en realidad un problema de datos. Español y portugués sin el aplanamiento que ignora la región.
Ejecución · por programa
Investigación UX para productos de IA
Probar un producto de IA no es probar un sitio web: la interfaz no es determinista y los usuarios confían de más en errores dichos con seguridad. Análisis de flujos de prompt, observación de fallas y recuperación, y calibración de confianza medida en uso repetido.
Ejecución · por estudio
Radar de categoría y competencia
Monitoreo continuo de tu categoría, tus competidores y el sentimiento del cliente en redes, noticias, foros y sitios de reseñas — fuentes definidas, una taxonomía que diseñamos, alertas por umbral y una lectura senior mensual de qué cambió.
Ejecución · continuo
Análisis de voz del cliente
Respuestas abiertas, reseñas, tickets de soporte y publicaciones en redes reunidos en un solo lugar y codificados contra una taxonomía que diseñamos para tu categoría, con los temas y su movimiento reportados cada mes.
Ejecución · continuo
Segmentación predictiva
Datos de comportamiento y de primera mano modelados en segmentos que se actualizan a medida que el comportamiento cambia — en vez de una segmentación exacta el día que se entrega y desactualizada un trimestre después.
Ejecución · por estudio
Monitoreo de reputación y riesgo
Análisis de lenguaje sobre la conversación propia y ganada para detectar motivos de queja, temas de seguridad y señales reputacionales, escalados a una persona con nombre en tu equipo en minutos y no en el siguiente reporte.
Ejecución · continuo
Dashboards de medición
Resultados de varias fuentes consolidados en una sola vista en vivo con las anomalías señaladas, para que la reunión mensual sea una discusión sobre qué hacer y no un ejercicio de ensamblaje.
Ejecución · continuo
Agenda una llamada con un investigador senior
Cuéntanos qué decisión tienes al frente. Un investigador senior te ayuda a diagnosticarla — sin discurso de ventas y sin obligación de hacer un estudio.
Preguntas frecuentes
Sobre la IA en investigación
¿La IA reemplaza al investigador?
No. La IA hace transcripción, codificación, clasificación y monitoreo. Cada insight viene de un investigador senior trabajando sobre datos validados. Una respuesta equivocada entregada rápido sigue siendo una respuesta equivocada.
¿Nuestros datos se usan para entrenar modelos de IA?
No. El material del cliente permanece en un entorno seguro y controlado y nunca se usa para entrenar modelos públicos.
¿Por qué fracasan tantos proyectos de IA?
Los modos de falla están bien documentados: automatizar un proceso desordenado en vez de arreglarlo, no definir una métrica de éxito antes de construir, abarcar demasiados flujos a la vez y una base de datos deficiente. Nosotros empezamos con un flujo, definimos la métrica primero y establecemos la base de datos antes de construir.
Ya tenemos herramientas de IA. ¿Qué agregarían ustedes?
La mayoría de las organizaciones las tiene. Casi ninguna puede decir quién las aprobó, qué datos entran en ellas o quién responde cuando un resultado está mal. Las herramientas son un insumo de una capacidad, no la capacidad. Nosotros diseñamos el sistema dentro del cual viven esas herramientas.
¿Esto no es investigación con pasos de más?
Es investigación con menos pasos y mejor evidencia. La metodología no cambia. El tiempo que toma y la escala que puedes alcanzar sí.
¿Por qué una firma de investigación y no una consultora de IA?
Porque las fallas de la investigación asistida por IA son fallas de investigación — error muestral, datos no representativos, hallazgos que suenan bien y no lo son. Diagnosticar eso requiere gente que ha dedicado una carrera a hacerlo. Una consultora de IA te va a construir una tubería rápida para producir tonterías dichas con seguridad.
¿Los porcentajes de esta página son sus resultados?
No, y están marcados así a propósito. Cualquier rango que se muestre es un resultado reportado por la industria para este tipo de automatización, con su fuente. No lo hemos medido en tu cuenta y no vamos a atribuírnoslo hasta hacerlo. En todo este sitio, cuando citamos nuestras propias cifras — 339 estudios, 180 programas de tracking — vienen de nuestro registro de estudios y lo dicen.
Empieza por lo que ya tienes.
La mayoría de las empresas están sentadas sobre datos que nunca convirtieron en una decisión. Un investigador senior te ayuda a descubrir qué hay en ellos.
