IA & Automação
Pesquisa mais rápida, mais profunda, mais acessível.
A IA é o motivo pelo qual uma empresa média hoje pode pagar métodos que antes eram reservados a companhias cinquenta vezes maiores. Ela faz o trabalho pesado (transcrição, codificação, detecção de padrões, monitoramento e relatórios) mais rápido e mais barato que qualquer equipe de pessoas.
Em cada projeto, a análise fica com um pesquisador sênior, sobre dados validados. Uma resposta errada entregue rápido continua sendo uma resposta errada.
Em que ajudamos
Dois tipos de trabalho, e a maioria dos clientes acaba comprando os dois. A assessoria define as regras; a execução faz a pesquisa. Cada cartão diz qual é qual.
Onde a IA para. A IA faz transcrição, codificação, classificação e monitoramento. O desenho, a interpretação e a recomendação ficam nas mãos de um pesquisador sênior que assina a conclusão e pode defendê-la.
Auditoria de prontidão para IA
Na maioria das empresas, as equipes usam ferramentas de IA que ninguém aprovou, com dados que ninguém classificou. Mapeamos como a pesquisa é feita na sua e dizemos o que automatizar, o que apoiar com IA e o que deve continuar com pessoas.
Assessoria · 3–5 semanas
Governança de IA para dados de pesquisa
Quais dados podem entrar em qual sistema, o que é informado ao participante, o que uma pessoa precisa assinar e o que acontece quando algo dá errado. Com base nas diretrizes da ESOMAR e nas leis de proteção de dados que se aplicam a você, incluindo a LGPD.
Assessoria · 4–8 semanas ou por retainer
Diagnóstico de dados adormecidos
Saiba o que você já sabe. Uma auditoria de escopo fechado sobre os dados de marca, marketing, CRM, redes sociais e estudos anteriores que você já tem, com cada ativo conectado a uma decisão viva e um roteiro priorizado.
Assessoria · escopo fechado
Pesquisa acelerada com IA
Estudos qualitativos e quantitativos com IA onde ela ajuda: entrevista adaptativa, codificação de respostas abertas e síntese multilíngue. O desenho e a interpretação continuam com pesquisadores seniores.
Execução · por estudo
Integridade de dados e verificação de participantes
Participantes sintéticos e respostas abertas escritas por máquina passam por controles desenhados para pegar humanos se comportando mal, não máquinas se comportando de forma verossímil. Auditamos suas fontes de amostra, detectamos padrões gerados por máquina e desenhamos a arquitetura que os deixa de fora.
Execução · projeto ou retainer
Sinal B2B e inteligência do comitê de compra
Seu perfil de cliente ideal reconstruído com entrevistas com compradores, com quem saiu e com quem nunca comprou, combinado com sinais observáveis do mercado, e depois o comitê de compra mapeado por papel: quem decide, quem bloqueia, quem tem um veto que ninguém registra.
Execução · projeto ou assinatura
Visibilidade em IA e pesquisa de audiências-máquina
Seu próximo comprador talvez nunca leia seu site, porque o assistente de IA vai ler por ele. Acompanhamento em nível de prompt de como sua marca, seus concorrentes e sua categoria aparecem nos principais assistentes, nos idiomas que seus mercados usam.
Execução · auditoria + tracker
Dados de treinamento e anotação gerenciada
Esquemas de anotação, recrutamento de anotadores especialistas, medição de concordância entre avaliadores e uma força de trabalho contratada de forma ética, para equipes cuja qualidade de modelo depende da qualidade dos dados. Anotação em espanhol e português que respeita as diferenças regionais.
Execução · por programa
Pesquisa de UX para produtos de IA
Testar um produto de IA não é testar um site: a interface não é determinística e os usuários confiam demais em erros ditos com segurança. Análise de fluxos de prompt, observação de falhas e recuperação, e calibração de confiança medida em uso repetido.
Execução · por estudo
Radar de categoria e concorrência
Monitoramento contínuo da sua categoria, dos seus concorrentes e do sentimento do cliente em redes sociais, notícias, fóruns e sites de avaliação, com fontes definidas, uma taxonomia que desenhamos, alertas por limite e uma leitura sênior mensal do que mudou.
Execução · contínuo
Análise da voz do cliente
Respostas abertas, avaliações, tickets de suporte e posts em redes reunidos em um só lugar e codificados contra uma taxonomia que desenhamos para a sua categoria, com os temas e sua evolução reportados todo mês.
Execução · contínuo
Segmentação preditiva
Dados comportamentais e próprios modelados em segmentos que se atualizam à medida que o comportamento muda, para a segmentação não ficar desatualizada um trimestre depois da entrega.
Execução · por estudo
Monitoramento de reputação e risco
Análise de linguagem sobre a conversa própria e espontânea para detectar motivos de reclamação, temas de segurança e sinais reputacionais, escalados para uma pessoa nomeada da sua equipe em minutos, e não no próximo relatório.
Execução · contínuo
Dashboards de medição
Resultados de várias fontes consolidados em uma única visão ao vivo, com as anomalias sinalizadas, para que a reunião mensal seja uma discussão sobre o que fazer, e não um exercício de montagem.
Execução · contínuo
Agende uma conversa com um pesquisador sênior
Conte qual decisão você tem pela frente. Um pesquisador sênior lê sua mensagem e escreve para marcar uma conversa. Vemos juntos se você precisa de um estudo e qual. Se não precisar, a gente avisa.
Perguntas frequentes
Sobre a IA em pesquisa
A IA substitui o pesquisador?
Não. A IA faz transcrição, codificação, classificação e monitoramento. Cada insight vem de um pesquisador sênior trabalhando sobre dados validados. Uma resposta errada entregue rápido continua sendo uma resposta errada.
Nossos dados são usados para treinar modelos de IA?
Não. O material do cliente fica em um ambiente seguro e controlado e nunca é usado para treinar modelos públicos.
Por que tantos projetos de IA fracassam?
Os modos de falha estão bem documentados: automatizar um processo desorganizado em vez de consertá-lo, não definir uma métrica de sucesso antes de construir, abarcar fluxos demais ao mesmo tempo e uma base de dados deficiente. Nós começamos com um fluxo, definimos a métrica primeiro e estabelecemos a base de dados antes de construir.
Já temos ferramentas de IA. O que vocês acrescentariam?
A maioria das organizações tem. Quase nenhuma consegue dizer quem as aprovou, quais dados entram nelas ou quem responde quando um resultado está errado. As ferramentas são um insumo de uma capacidade, não a capacidade. Nós desenhamos o sistema dentro do qual essas ferramentas vivem.
Isso não é pesquisa com passos a mais?
É pesquisa com menos passos e melhor evidência. A metodologia não muda. O tempo que leva e a escala que você pode alcançar, sim.
Por que uma empresa de pesquisa e não uma consultoria de IA?
Porque a pesquisa assistida por IA falha do mesmo jeito que a pesquisa falha: erro amostral, dados não representativos e resultados que parecem certos e estão errados. Identificar isso exige gente que passou a carreira fazendo pesquisa.
Os percentuais desta página são resultados de vocês?
Não, e estão marcados assim. Cada faixa é um resultado reportado pelo setor para esse tipo de automação, com a fonte. Não o medimos na sua conta e não vamos atribuí-lo a nós até fazê-lo. Em todo este site, quando citamos nossos próprios números (339 estudos, 180 programas de tracking), eles vêm do nosso registro de estudos e dizem isso.
Comece pelo que você já tem.
A maioria das empresas está sentada sobre dados que nunca virou uma decisão. Um pesquisador sênior ajuda você a descobrir o que há neles.
